图像聚类

图像聚类是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在将图像数据集划分为语义上有意义的簇，而无需访问真实标签。该任务通过无监督学习方法，自动发现图像中的内在结构和模式，从而实现对未标注图像的有效组织和管理。图像聚类在图像检索、数据挖掘和内容分析等应用场景中具有重要价值。