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图像到图像翻译

Image-to-Image Translation 是计算机视觉与机器学习领域的一项任务,旨在学习输入图像与输出图像之间的映射关系,以实现特定目标,如风格迁移、数据增强或图像修复。该任务通过构建复杂的模型,能够有效转换图像的视觉属性,提升图像处理的多样性和灵活性,具有广泛的应用价值。

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